重庆医科大学医学检验系主任尹一兵教授,作为医学检验校际协作理事会前任理事长,对智慧学习表示赞同。尹教授认为通过这样的项目,请企业把用人标准带进来,培养具有创新思维和批判精神,适应现代高科技需要的医学检验人才,同时通过立项课题的方式进行标本大数据的收集和整理,为教学和科研、临床验证做支撑。
中南大学湘雅医学院检验系主任、医学检验校际协作理事会候任理事长徐克前教授表示,医学检验教育的历史上,张家口医学院做出过突出贡献,基础扎实。在互联网时代,河北北方学院的教学理念也先行一步,和科宝公司共建了基于互联网的形态学中心。智慧教育要培养智慧学生,在利用高科技手段的同时,要让学生平时接触真实的标本,培养人文精神。
中科曙光的张晋荣先生表示,人工智能在图像识别和声音识别方面优势明显,在临检形态学诊断和影像、病理诊断方面会发挥很大作用。当今社会,知识工程化和知识的积累、分享将成为一种趋势。